[금융 데이터] 은행별, 지역별 점포 현황 데이터 정리 및 시각화

안녕하세요 강쌤입니다.

 

시중 은행들의 지역별 점포현황 데이터를 정리 및 시각화한 실습 영상을 소개합니다.

https://youtu.be/ZT1gPWQvo1Q

 

시중 은행들의 지역별 점포현황 데이터를 정리 및 시각화한 실습 영상입니다.

Cleansing and visualizing data with financial data is not difficult!

This is a hands-on video that cleans, shapes and visualizes number of branches of local banks in South Korea.

 

데이터 원본 - 금융감독원 금융통계정보시스템
(http://fisis.fss.or.kr/fss/fsiview/indexw.html )

활용 제품 - Tableau Prep Builder & Tableau Desktop

 

[그림 1. Tableau Prep Builder를 통해 데이터 정리 및 변형을 진행합니다.]

 

여기에서 적용한 데이터 정리는 다음과 같습니다. 

 

1. 데이터 해석기 사용 (Use Data Interpreter)

- 셀 병합 정리

 

2.  값 그룹화 (Group Values)

- 합병 및 은행 명칭 변경으로 인한 폐점 병합

 

3. 데이터 유형 변경 (Change data type)

- 숫자 -> 문자열 변경

 

4. 필드명 변경 (Change Field Name)

- [구분] 필드를 명확하게 안내하기 위해 [시도] 로 이름 변경

 

5. 값 제외 (Exclude Values)

- 데이터 중복으로 인한 [시도] 필드 내 '합계' 값 제외 

 

6. 피벗 (Pivot from columns to rows)

- 열로 되어 있는 연월 기준 지점 및 출장소 점포 수를 행으로 변경

 

7. 계산된 필드 만들기 (Split using Created Calculated Field)

- 연월과 형태(지점 or 출장소)로 값을 나누기 위해 계산된 필드 만들기

- 사용 함수는 LEFT, RIGHT, LEN

 

8. Tableau Desktop에서 미리보기 (Preview in Tableau Desktop)

- 정리 및 변형한 데이터를 Tableau Desktop에서 미리 보기

 

9. 출력 (Output)

- 추출 파일로 내보내기 위해 원하는 장소에 저장하기

 

10. 데이터 시각화 (Data viz in Tableau Desktop)

- 추출 파일을 연결해서 시각화를 통해 인사이트 찾기

 

[그림 2. Tableau Desktop에서 퀵 테이블 계산 및 편집을 적용한 은행별 지점 점포수 입니다.]

 

 

데이터를 직접 다운로드 (http://fisis.fss.or.kr/fss/fsiview/indexw.html ) 받으신 다음에

천천히 실습해 보시기 바랍니다.

 

이상 강쌤이었습니다.