전체 글36 데이터 시각화 컨설턴트에 대한 질문 7가지 데이터 시각화 컨설턴트에 대한 질문 7가지 오랜만에 티스토리에 작성합니다. 요새 LinkedIn과 YouTube를 주로 하다보니 뭔가 텍스트를 길게 작성하기엔 (마음의) 여유가 없었는데 회사에서 뉴스레터 한 섹션에 넣기 위한 글을 써야 해서 티스토리에 먼저 쓰고 회사 블로그에도 업로드합니다. 커뮤니티를 운영하고 강의를 하면서 만난 많은 사람들에게 받은 질문에 대한 질문 형식으로 데이터 시각화 컨설턴트에 대한 질문 7가지를 추려 작성해봤습니다. Q1. 데이터 시각화 컨설턴트는 주로 어떤 일을 하나요? 데이터 시각화 컨설턴트에는 데이터 + 시각화 + 컨설턴트 3가지 키워드가 조합되어 있습니다. 데이터에 대해서 잘 알아야 하고, 이것을 시각적으로 펼쳐 놓는 컨설턴트입니다. 데이터 처리 및 관리 방안에 대한 노.. 2022. 8. 9. [나이키 데이터] 나이키 주식 데이터 수집 및 시각화 나이키의 주식 데이터를 활용한 시각화 사례를 소개합니다. 주식 데이터는 나이키와 경쟁사인 아디다스의 데이터를 수집했고, 뉴스는 한글로 ‘나이키’로 수집 후 시각화 했습니다. 데이터 수집은 이전에 공유한 구글 시트를 활용한 Google Finance 및 뉴스 검색 결과의 xpath를 활용해서, 여기에서는 별도로 수집에 관한 이야기는 다루지 않겠습니다. 첫 번째는 NYSE에 상장되어 있는 NIKE의 데이터로 만든 대시보드입니다. 대시보드는 보는 사람도 직접 참여해서 활용할 수 있도록 구성해야 합니다. 컨텐츠 제작자가 일방적으로 안내하고 청중들은 그것을 그대로 수용하는 것은 의미가 없습니다. 여기에서는 상단에 최근 날짜 기준 지표와 비교하고자 하는 날짜 매개 변수 값에 따른 비교를 표시했습니다. 여기에서는 C.. 2021. 11. 30. [스포츠 데이터] 역대 국가대표 축구 A매치 득점 데이터 수집 및 시각화 어렵지 않습니다! 2021년 축구 국가대표 A매치 경기가 모두 마무리 되었습니다. 2021년까지 역대 남자 축구 국가대표 A팀의 데이터를 수집 및 시각화 해보겠습니다. 웹 페이지에서 특정한 영역에 있는 데이터를 xpath를 활용해서 스크래핑해 보겠습니다. xpath란? XML Path Language로 XML 문서에서 특정 위치에 있는 값을 찾을 때(경로 지정) 사용하는 언어입니다. 상위 폴더에서 하위 폴더로 구조화된 요소들을 찾아보겠습니다. 여기에서는 구글 시트에서 IMPORTXML 함수를 활용해서 필요한 xpath 영역을 가져오는 실습을 하겠습니다. 데이터는 축구협회(KFA)의 데이터를 수집하겠습니다. 1. 구글 시트 (Google Sheets)에서 새로운 스프레드시트를 오픈합니다. 2. 새로운 시트의 이름을 ‘역대 .. 2021. 11. 17. [공공 데이터] 온라인 쇼핑몰 상품군별 트렌드 변화 공공 데이터는 이전보다 구하기 쉬워졌습니다. 여전히 공급자 기준으로 데이터를 제공하는 경우가 있어서 활용하는 입장에서는 불편한 경우도 간혹 있지만, 확실히 이전보다 신뢰성 높은 다양한 데이터를 쉽게 구할 수 있는 점은 긍정적입니다. 이번 시각화는 통계청에서 운영하는 국가통계포털(KOSIS)의 쇼핑 데이터를 활용했습니다. 데이터 시각화 순서는 다음과 같습니다. 1. 국가통계포털에서 검색창에 ‘온라인 쇼핑몰 판매매체별 거래액 상품군별 거래액’을 입력합니다. 2. 검색 결과 중 2017~2021로 표시되는 링크를 클릭하면 요약 정보를 볼 수 있는 팝업이 노출되는데, 이 때 시점을 2017년 1월부터 현재 최신 데이터까지 설정 후 ‘통계표 조회’ 버튼을 선택합니다. 3. 조회한 기간의 거래액 데이터를 시각적으로.. 2021. 9. 22. 이전 1 2 3 4 ··· 9 다음
